A Multidisciplinary Survey to Assess Facilitators and Barriers to Successful Organ Donation in the Intensive Care Unit
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Rates of successful organ donation vary between otherwise comparable intensive care units (ICUs). The ICU staff have a unique perspective into the facilitators and barriers underlying this variation in successful deceased organ donation. RESEARCH QUESTION: What do ICU staff perceive to be the most meaningful facilitators and barriers to deceased organ donation? DESIGN: We designed and conducted a survey of all disciplines working in the ICU to ascertain the perceived facilitators and barriers to donation in an academic tertiary care hospital. Survey reliability was assessed using Cronbach α. Factor analysis was used to assess construct validity and identify potentially redundant survey items. RESULTS: We had responses from 108 ICU staff, including nurses (n = 75), respiratory therapists (n = 14), physicians (n = 12), chaplains (n = 2), as well as social work, pharmacy, physiotherapy, and occupational therapy (n = 1 each). Perceived facilitators included availability of organ donation organization coordinators, explicit institutional support for donation, ICU staff culture toward donation, standardized order sets for donation, presence of ICU staff with donation experience, and bedside nurse presence at discussions about donation. Perceived barriers included ICU staff ruling out potentially suitable donors before consulting a donor coordinator, physician communication skills, low priority for organ donation among operating room staff, limited family understanding of patient prognosis and organ donation, and limited emotional readiness of families to discuss donation. DISCUSSION: Several staff-perceived facilitators and barriers to deceased organ donation were identified in the ICU. Future research could identify strategies to promote these facilitators and overcome barriers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».