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Enregistrement W2923357913 · doi:10.1002/jgc4.1111

Impact of the physical environment on patient outcomes of genetic counseling: An exploratory study

2019· article· en· W2923357913 sur OpenAlexafffund
Emily Morris, Jacob Best, Angela Inglis, Jehannine Austin

Notice bibliographique

RevueJournal of Genetic Counseling · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFamily Support in Illness
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanada Research Chairs
Mots-clésMedicineGenetic counselingNaturalistic observationExploratory researchClinical psychologyFamily medicinePhysical therapyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The psychology literature shows that the physical space in which counseling sessions are conducted influences outcomes of the interaction. However, this phenomenon has not been quantitatively explored in genetic counseling (GC). Through retrospective review of naturalistic data from a psychiatric GC clinic (where data on patient outcomes are routinely tracked from pre- to 1 month post-appointment using the Genetic Counseling Outcome Scale (GCOS, empowerment) and the Illness Management Self Efficacy Scale (IMSES), we tested the hypotheses that patients seen in comfortably furnished counseling (C-type) rooms would have greater increases in (a) empowerment and (b) self-efficacy after GC than patients seen in medically oriented (M-type) rooms. We matched each patient with complete GCOS and/or IMSES who was seen in a C-type room between February 2012 and December 2017 to four M-type room controls where possible. We used t tests to compare change in outcome scale scores between groups. There were no significant differences in change in scores between patients seen in M-type (GCOS n = 84, IMSES n = 56) and C-type rooms (GCOS n = 22, IMSES n = 18) (p = 0.241, d = 0.26, and p = 0.602, d = 0.14, respectively). The effect sizes we demonstrate allow estimation of sample size calculations for the design of future prospective studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,141
Score d'incertitude au seuil0,523

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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