Impact of the physical environment on patient outcomes of genetic counseling: An exploratory study
Notice bibliographique
Résumé
The psychology literature shows that the physical space in which counseling sessions are conducted influences outcomes of the interaction. However, this phenomenon has not been quantitatively explored in genetic counseling (GC). Through retrospective review of naturalistic data from a psychiatric GC clinic (where data on patient outcomes are routinely tracked from pre- to 1 month post-appointment using the Genetic Counseling Outcome Scale (GCOS, empowerment) and the Illness Management Self Efficacy Scale (IMSES), we tested the hypotheses that patients seen in comfortably furnished counseling (C-type) rooms would have greater increases in (a) empowerment and (b) self-efficacy after GC than patients seen in medically oriented (M-type) rooms. We matched each patient with complete GCOS and/or IMSES who was seen in a C-type room between February 2012 and December 2017 to four M-type room controls where possible. We used t tests to compare change in outcome scale scores between groups. There were no significant differences in change in scores between patients seen in M-type (GCOS n = 84, IMSES n = 56) and C-type rooms (GCOS n = 22, IMSES n = 18) (p = 0.241, d = 0.26, and p = 0.602, d = 0.14, respectively). The effect sizes we demonstrate allow estimation of sample size calculations for the design of future prospective studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».