Sensory Neurons of the Dorsal Root Ganglia Become Hyperexcitable in a T-Cell-Mediated MOG-EAE Model of Multiple Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Multiple sclerosis (MS) is an autoimmune, demyelinating disease of the central nervous system. Patients with MS typically present with visual, motor, and sensory deficits. However, an additional complication of MS in large subset of patients is neuropathic pain. To study the underlying immune-mediated pathophysiology of pain in MS we employed the myelin oligodendrocyte glycoprotein (MOG)-induced experimental autoimmune encephalitis (EAE) model in mice. Since sensory neurons are crucial for nociceptive transduction, we investigated the effect of this disease on sensory neurons of the lumbar dorsal root ganglia (DRG). Here, we report the disease was associated with activation of the complement system and the NLRP3 inflammasome in the DRG. We further observe a transient increase in the number of complement component 5a receptor 1-positive (C5aR1+) immune cells, CD4+ T-cells, and Iba1+ macrophages in the DRG. The absence of any significant change in the levels of mRNA for myelin proteins in the DRG and the sciatic nerve suggests that demyelination in the PNS is not a trigger for the immune response in the DRG. However, we did observe an induction of activating transcription factor 3 (ATF3) at disease onset and chronic disruption of cytoskeletal proteins in the DRG demonstrating neuronal injury in the PNS in response to the disease. Electrophysiological analysis revealed the emergence of hyperexcitability in medium-to-large (≥26 µm) diameter neurons, especially at the onset of MOG-EAE signs. These results provide conclusive evidence of immune activation, neuronal injury, and peripheral sensitization in MOG-EAE, a model classically considered to be centrally mediated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».