“With Every Step, We Grow Stronger”: The Cardiometabolic Benefits of an Indigenous-Led and Community-Based Healthy Lifestyle Intervention
Notice bibliographique
Résumé
Community-based and Indigenous-led health and wellness approaches have been widely advocated for Indigenous peoples. However, remarkably few Indigenous designed and led interventions exist within the field. The purpose of this study was to evaluate an Indigenous-led and community-based health and wellness intervention in a remote and rural Indigenous community. This protocol was designed by and for Indigenous peoples based on the aspirations of the community (established through sharing circles). A total of 15 participants completed a 13-week walking and healthy lifestyle counselling program (incorporating motivational interviewing) to enhance cardiometabolic health. Measures of moderate-to-vigorous physical activity (MVPA; 7-day accelerometry and self-report), predicted maximal aerobic power (VO2max; 6-min walk test), resting heart rate and blood pressure, and other health-related physical fitness measures (musculoskeletal fitness and body composition) were taken before and after the intervention. The intervention led to significant (p < 0.05) improvements in VO2max (7.1 ± 6.3 % change), with the greatest improvements observed among individuals with lower baseline VO2max (p < 0.05, r = -0.76). Resting heart rate, resting systolic blood pressure, and resting diastolic blood pressure decreased significantly (p < 0.05) after the intervention. Self-reported and accelerometry-measured frequency of MVPA increased significantly (p < 0.05), and the total MVPA minutes (~275 min/week) were above international recommendations. Change in VO2max was significantly correlated with change in self-reported (r = 0.42) and accelerometry-measured (r = 0.24) MVPA minutes. No significant changes were observed in weight, body mass index, waist circumference, body fat (via bioelectrical impedance), grip strength, and flexibility. These findings demonstrate that a culturally relevant and safe, community-based, Indigenous-led, health and wellness intervention can lead to significant and clinically relevant improvements in cardiometabolic health and physical activity behaviour, with the greatest changes being observed in the least active/fit individuals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».