Familiar neighbours, but not relatives, enhance fitness in a territorial mammal
Notice bibliographique
Résumé
Summary One of the outstanding questions in evolutionary biology is the extent to which mutually beneficial interactions and kin-selection can facilitate the evolution of cooperation by mitigating conflict between interacting organisms. The indirect fitness benefits gained from associating with kin are an important pathway to conflict resolution [1], but conflict can also be resolved if individuals gain direct benefits from cooperating with one another (e.g. mutualism or reciprocity) [2]. Owing to the kin-structured nature of many animal societies, it has been difficult for previous research to assess the relative importance of these mechanisms [3–5]. However, one area that might allow for the relative roles of kin-selection and mutualistic benefits to be disentangled is in the resolution of conflict over territorial space [6]. While much research has focused on group-living species, the question of how cooperation can first be favoured in solitary, territorial species remains a key question. Using 22 years of data from a population of North American red squirrels, we assessed how kinship and familiarity with neighbours affected fitness in a territorial mammal. While living near kin did not enhance fitness, familiarity with neighbours increased survival and annual reproductive success. These fitness benefits were strong enough to compensate for the effects of aging later in life, with potential consequences for the evolution of senescence. We suggest that such substantial fitness benefits provide the opportunity for the evolution of cooperation between adversarial neighbours, offering insight into the role that mutually beneficial behaviours might play in facilitating and stabilizing social systems. Graphical Abstract
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».