Polypyrrole-Carbon Nanotube-FeOOH Composites for Negative Electrodes of Asymmetric Supercapacitors
Notice bibliographique
Résumé
For the first time, polypyrrole (PPy) coated carbon nanotubes (CNT) were combined with FeOOH to fabricate negative supercapacitor (SCP) electrodes. The synergistic effects of PPy-CNT and FeOOH resulted in enhanced electrochemical performance at high active mass loading of 37 mg cm −2 in a voltage window of −0.8–+0.1 V versus a saturated calomel electrode. Particle extraction through liquid-liquid interface (PELLI) was utilized for the agglomerate-free processing of FeOOH, which improved FeOOH mixing with PPy-CNT and contributed to the enhanced capacitive behavior of the composite. Tetradecylamine (TA) was found to be an efficient extractor for FeOOH. Cyclic voltammetry and impedance spectroscopy data at different electrode potentials provided an insight into the synergistic effects of PPy-CNT and FeOOH, and influence of PELLI on electrode performance. An areal capacitance of 4.5 F cm −2 and nearly ideal capacitive behavior were achieved at a low electrode impedance. The important finding was that capacitances of the negative PPy-CNT-FeOOH and positive MnO 2 -CNT electrodes can be matched in different voltage windows to fabricate advanced asymmetric devices, which exhibited promising electrochemical performance in a voltage window of 1.6 V at high active mass.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».