Idiopathic Pulmonary Fibrosis and Lung Cancer. A Systematic Review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rationale The association between idiopathic pulmonary fibrosis (IPF) and lung cancer has been previously reported. However, there is the potential for significant confounding by age and smoking, and an accurate summary risk estimate has not been previously ascertained. Objectives To determine the risk and burden of lung cancer in patients with IPF, accounting for known confounders. Methods We conducted a comprehensive literature search of MEDLINE, EMBASE, and SCOPUS databases and used the Newcastle Ottawa criteria to assess study quality. We then assessed the quality of ascertainment of IPF cases based on modern consensus criteria. Data that relied on administrative claims or autopsies were excluded. We calculated summary risk estimates using a random effects model. Results Twenty-five cohort studies were included in the final analysis. The estimated adjusted incidence rate ratio from two studies was 6.42 (95% confidence interval [CI], 3.21–9.62) and accounted for age, sex, and smoking. The summary incidence rate from 11 studies was 2.07 per 100 person-years (95% CI, 1.46–2.67), and the summary mortality rate was 1.06 per 100 person-years (95% CI, 0.62–1.51) obtained from three studies. The summary prevalence from 11 studies was 13.74% (95% CI, 10.17–17.30), and the proportion of deaths attributable to lung cancer was 10.20 (95% CI, 8.52–11.87) and was obtained from nine studies. Conclusions IPF is an increased independent risk factor for lung cancer, even after accounting for smoking. Further well-designed studies using modern consensus criteria are needed to explore mechanisms of this association.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,030 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».