Microdeletion in a FAAH pseudogene identified in a patient with high anandamide concentrations and pain insensitivity
Notice bibliographique
Résumé
The study of rare families with inherited pain insensitivity can identify new human-validated analgesic drug targets. Here, a 66-yr-old female presented with nil requirement for postoperative analgesia after a normally painful orthopaedic hand surgery (trapeziectomy). Further investigations revealed a lifelong history of painless injuries, such as frequent cuts and burns, which were observed to heal quickly. We report the causative mutations for this new pain insensitivity disorder: the co-inheritance of (i) a microdeletion in dorsal root ganglia and brain-expressed pseudogene, FAAH-OUT, which we cloned from the fatty-acid amide hydrolase (FAAH) chromosomal region; and (ii) a common functional single-nucleotide polymorphism in FAAH conferring reduced expression and activity. Circulating concentrations of anandamide and related fatty-acid amides (palmitoylethanolamide and oleoylethanolamine) that are all normally degraded by FAAH were significantly elevated in peripheral blood compared with normal control carriers of the hypomorphic single-nucleotide polymorphism. The genetic findings and elevated circulating fatty-acid amides are consistent with a phenotype resulting from enhanced endocannabinoid signalling and a loss of function of FAAH. Our results highlight previously unknown complexity at the FAAH genomic locus involving the expression of FAAH-OUT, a novel pseudogene and long non-coding RNA. These data suggest new routes to develop FAAH-based analgesia by targeting of FAAH-OUT, which could significantly improve the treatment of postoperative pain and potentially chronic pain and anxiety disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».