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Enregistrement W2923422338 · doi:10.1177/1359457519834533

The MusiQual treatment manual for music therapy in a palliative care inpatient setting

2019· article· en· W2923422338 sur OpenAlexfundno aff
Jenny Kirkwood, Lisa Graham‐Wisener, Tracey McConnell, Sam Porter, Joanne Reid, Naomi Craig, Conall Dunlop, Catherine Gordon, Daniel Thomas, Jo Godsal, Aisling Vorster

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Music Therapy · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMusic Therapy and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesQueen's UniversityPublic Health AgencyQueen's University Belfast
Mots-clésMusic therapyMedicinePalliative carePsychological interventionFidelityScope (computer science)Quality of life (healthcare)PsychotherapistPhysical therapyNursingPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article presents the treatment manual developed during the MusiQual feasibility study carried out in Belfast by Queen’s University Belfast, Every Day Harmony Music Therapy, and Marie Curie Northern Ireland. The MusiQual study considered the feasibility of a multicentre randomised trial to evaluate the effectiveness of music therapy in improving the quality of life of hospice inpatients (protocol: McConnell et al. results: Porter et al.). The procedures in the manual are based fully on those implemented by the Music Therapists during the feasibility study, and it also incorporates the theoretical model defined and published following the realist review of the literature (McConnell and Porter). The manual is presented in the format in which it would be used in the potential future phase III multicentre randomised control trial. It represents a flexible approach to provide enough scope for practicing therapists to adapt their interventions to individual clients as is best practice in music therapy. It aims to provide stable guidelines both to ensure treatment fidelity in a future trial of music therapy for palliative care inpatients and to act as a relevant guide for Music Therapists practicing in this field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,917
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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