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Enregistrement W2923422805 · doi:10.5513/jcea01/20.1.2011

Population genetic structure and performing assignment test on six Iranian native goats using simple sequence repeat markers

2019· article· en· W2923422805 sur OpenAlexaff
Bizhan Mahmoudi, Jamal Fayazi, Reza Shokri-Gharelo, Ghader Manafiazar

Notice bibliographique

RevueJournal of Central European Agriculture · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueIdentification and Quantification in Food
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrosatelliteGenetic diversityInbreedingBiologyGenetic structureLocus (genetics)PopulationGeneticsGene flowAlleleGenetic distanceGenetic variationGenetic relationshipEvolutionary biologyGeneDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The native goat breeds could be better managed and their genetic diversity to be conserved through identification of population genetic structure. Total of 299 animals from six goat breeds, which are major native breeds of Iran, were used to study their genetic structure and understand relationship among the breeds using SSR markers on 13 microsatellite loci. The breeds were selected from different geographic regions of Iran. The results indicated that there is high genetic diversity at the population level (HS of 0.78) and at the species level (HT of 0.86). The level of inbreeding was low across the breeds and even genetic diversion was observed among them, indicating a low level of gene flow at the regional scale. Some level of admixtures was observed among breeds, which supported by clustering of the breeds based on their geographic origin. Analysis of the population genetic structure indicated that all breeds are grouped into four clusters. The assignment accuracy per locus ranged from 40.1% (BM4621) to 66.9% (oarJMP23). The assignment power of microsatellites based on the Bayesian method had positive correlation with the number of alleles and gene differentiation coefficient (Gst) per locus. In conclusion, this study provided a genetic profile for the conservation and improvement and origin of the studied breeds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,876
Score d'incertitude au seuil0,388

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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