Elevated Plasma Level of D-dimer Predicts the High Risk of Early Cognitive Impairment in Type 2 Diabetic Patients as Carotid Artery Plaques become Vulnerable or Get Aggravated
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: D-dimer prompts fibrinolysis system, which is involved in Alzheimer's disease and the complications of type 2 diabetic patients, especially among those with carotid artery plaques. Hence, this study aims to investigate the role of D-dimer in early cognitive impairment among type 2 diabetic patients with carotid artery plaques. METHODS: A total of 175 Chinese patients with type 2 diabetes were recruited and divided into two groups according to the Montreal Cognitive Assessment score. Demographic data were collected, plasma D-dimer was tested through VIDAS D-dimer New, neuropsychological tests were examined, and carotid artery plaques were detected by ultrasound and further stratified by vulnerability and level. RESULTS: A total of 67 types 2 diabetic patients with Mild Cognitive Impairment (MCI) displayed significantly increased plasma D-dimer levels compared with their health-cognition controls (p = 0.011). Plasma D-dimer concentration was negatively related with Digit Span Test scores in diabetic patients with vulnerable plaques (r=-0.471, p=0.023) and Stroop Color Word Test C (number) in diabetic patients with stable plaques (r=-0.482, p<0.001). Multivariable regression analysis further showed that D-dimer concentration was an independent factor of diabetic MCI with carotid artery plaque (p=0.005), and D-dimer concentration especially contributed to the high risk of MCI with vulnerable plaques (p=0.028) or high levels of carotid plaque (p=0.023). CONCLUSION: Elevated D-dimer level predicts the high risk of early cognitive impairment in type 2 diabetic patients with carotid artery plaques, especially vulnerable plaques or high levels of carotid plaques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».