Elevated Plasma Level of D-dimer Predicts the High Risk of Early Cognitive Impairment in Type 2 Diabetic Patients as Carotid Artery Plaques become Vulnerable or Get Aggravated
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: D-dimer prompts fibrinolysis system, which is involved in Alzheimer's disease and the complications of type 2 diabetic patients, especially among those with carotid artery plaques. Hence, this study aims to investigate the role of D-dimer in early cognitive impairment among type 2 diabetic patients with carotid artery plaques. METHODS: A total of 175 Chinese patients with type 2 diabetes were recruited and divided into two groups according to the Montreal Cognitive Assessment score. Demographic data were collected, plasma D-dimer was tested through VIDAS D-dimer New, neuropsychological tests were examined, and carotid artery plaques were detected by ultrasound and further stratified by vulnerability and level. RESULTS: A total of 67 types 2 diabetic patients with Mild Cognitive Impairment (MCI) displayed significantly increased plasma D-dimer levels compared with their health-cognition controls (p = 0.011). Plasma D-dimer concentration was negatively related with Digit Span Test scores in diabetic patients with vulnerable plaques (r=-0.471, p=0.023) and Stroop Color Word Test C (number) in diabetic patients with stable plaques (r=-0.482, p<0.001). Multivariable regression analysis further showed that D-dimer concentration was an independent factor of diabetic MCI with carotid artery plaque (p=0.005), and D-dimer concentration especially contributed to the high risk of MCI with vulnerable plaques (p=0.028) or high levels of carotid plaque (p=0.023). CONCLUSION: Elevated D-dimer level predicts the high risk of early cognitive impairment in type 2 diabetic patients with carotid artery plaques, especially vulnerable plaques or high levels of carotid plaques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».