Maximizing rectal dose sparing with hydrogel: A retrospective planning study
Notice bibliographique
Résumé
External beam radiation therapy for prostate cancer can result in urinary, sexual, and rectal side effects, often impairing quality of life. A polyethylene glycol-based product, SpaceOAR© hydrogel (SOH), implanted into the connective tissue between the prostate gland and rectum can significantly reduce the dose received by the rectum and hence risk of rectal toxicity. The optimal way to manage the hydrogel and rectal structures for plan optimization is therefore of interest. In 13 patients, computerized tomography (CT) scans were taken pre- and post-SpaceOAR© implant. A prescription of 60 Gy in 20 fractions was planned on both scans. Six treatment plans were produced per anonymized dataset using either a structure of rectum plus the hydrogel, termed composite rectum wall (CRW), or rectal wall (RW) as an inverse optimization structure and intensity modulated radiotherapy (IMRT) or volumetric modulated arc therapy (VMAT) as a treatment technique. Dose-volume histogram metrics were compared between plans to determine which optimization structure and treatment technique offered the maximum rectal dose sparing. RW structures offered a statistically significant decrease in rectal dose over CRW structures, whereas the treatment technique (IMRT vs VMAT) did not significantly affect the rectal dose. There was improvement seen in bladder and penile bulb dose when VMAT was used as a treatment technique. Overall, treatment plans using the RW optimization structure offered the lowest rectal dose while VMAT treatment technique offered the lowest bladder and penile bulb dose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».