Elevation has contrasting effects on avian and mammalian nest traits in the Andean temperate mountains
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Nest building is a widespread breeding strategy across taxa. Nest composition and structure can play a critical role in the breeding success and/or adult survival of nest‐building vertebrates. Although nest traits are expected to vary adaptively across elevational gradients, few studies address this relationship. We studied the variation in nest traits (composition and structure) across elevation for two taxa with two different functions in the Andean temperate forests of southern Chile: a bird (Aphrastura spinicauda, Furnariidae, 170 breeding nests) and a marsupial mammal (Dromiciops gliroides, Microbiotheriidae, 91 winter torpor nests). ForA. spinicauda, we further assessed how nest traits influenced clutch size and hatching success. Both species used fewer types of nest materials (items) with increasing elevation, and a greater proportion of leaves were used in highland compared to lowland forests.Aphrastura spinicaudaused feathers and hair, andD. gliroidesused bryophytes more frequently in lowland forests. The mass and volume of nests decreased with increasing elevation forA. spinicaudaand increased forD. gliroides. Nest traits had subsequent fitness consequences forA. spinicauda, such that: (i) greater cup volume and depth were associated with larger clutch sizes, (ii) more items used during nest building were linked to improved clutch size at high elevation only, and (iii) nest wall thickness was negatively associated with hatching success. Thus, in temperate mountain ecosystems, elevation may be an important factor influencing nest‐building behaviour for cavity‐using vertebrates. However, the direction of the elevational effects may vary among taxa and nest functions in these ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».