Transcriptomics and differential gene expression in <i>Whitmania pigra</i> (Annelida: Clitellata: Hirudinida: Hirudinidae): Contrasting feeding and fasting modes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The medicinal utility of leeches has been demonstrated through decades of use in modern hospital settings, mainly as relievers of venous congestion following flap or digit replantation surgery. In the present study, we sequence and annotate (through BLAST‐ and Gene Ontology‐based approaches) the salivary transcriptome of the nonblood feeding hirudinid Whitmania pigra and assess the differential gene expression of anticoagulation factors (through both quantitative real‐time PCR [qRT‐PCR] and in silico‐based methods) during feeding and fasting conditions. This was done in order to evince the diversity of putative anticoagulation factors, as well as estimate the levels of upregulation of genes immediately after feeding. In total, we found sequences with demonstrated orthology (via both phylogenetic analyses and BLAST‐based approaches) to seven different proteins that have previously been linked to anticoagulatory capabilities—eglin C, bdellin, granulin, guamerin, hyaluronidase, destabilase I, and lipocalin. All of these were recovered from leeches both in the fasting and in the feeding conditions, but all show signs of upregulation in the feeding leeches. Interestingly, our RNA‐seq effort, coupled with a hypergeometric test, indicated that the differentially expressed genes were disproportionately involved in three main immunological pathways (endocytosis, peroxisome regulation, and lysosome regulation). The results and implications of the finding of anticoagulants in this nonblood feeding leech and the putative upregulation of anticoagulation factors after feeding are briefly discussed in an evolutionary context.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle