The 20-m Shuttle Run: Assessment and Interpretation of Data in Relation to Youth Aerobic Fitness and Health
Notice bibliographique
Résumé
Cardiorespiratory fitness (CRF) is a good summative measure of the body's ability to perform continuous, rhythmic, dynamic, large-muscle group physical activity, and exercise. In children, CRF is meaningfully associated with health, independent of physical activity levels, and it is an important determinant of sports and athletic performance. Although gas-analyzed peak oxygen uptake is the criterion physiological measure of children's CRF, it is not practical for population-based testing. Field testing offers a simple, cheap, practical alternative to gas analysis. The 20-m shuttle run test (20mSRT)-a progressive aerobic exercise test involving continuous running between 2 lines 20 m apart in time to audio signals-is probably the most widely used field test of CRF. This review aims to clarify the international utility of the 20mSRT by synthesizing the evidence describing measurement variability, validity, reliability, feasibility, and the interpretation of results, as well as to provide future directions for international surveillance. The authors show that the 20mSRT is an acceptable, feasible, and scalable measure of CRF and functional/exercise capacity, and that it has moderate criterion validity and high to very high reliability. The assessment is pragmatic, easily interpreted, and results are transferable to meaningful and understandable situations. The authors recommend that CRF, assessed by the 20mSRT, be considered as an international population health surveillance measure to provide additional insight into pediatric population health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».