The 20-m Shuttle Run: Assessment and Interpretation of Data in Relation to Youth Aerobic Fitness and Health
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Cardiorespiratory fitness (CRF) is a good summative measure of the body's ability to perform continuous, rhythmic, dynamic, large-muscle group physical activity, and exercise. In children, CRF is meaningfully associated with health, independent of physical activity levels, and it is an important determinant of sports and athletic performance. Although gas-analyzed peak oxygen uptake is the criterion physiological measure of children's CRF, it is not practical for population-based testing. Field testing offers a simple, cheap, practical alternative to gas analysis. The 20-m shuttle run test (20mSRT)-a progressive aerobic exercise test involving continuous running between 2 lines 20 m apart in time to audio signals-is probably the most widely used field test of CRF. This review aims to clarify the international utility of the 20mSRT by synthesizing the evidence describing measurement variability, validity, reliability, feasibility, and the interpretation of results, as well as to provide future directions for international surveillance. The authors show that the 20mSRT is an acceptable, feasible, and scalable measure of CRF and functional/exercise capacity, and that it has moderate criterion validity and high to very high reliability. The assessment is pragmatic, easily interpreted, and results are transferable to meaningful and understandable situations. The authors recommend that CRF, assessed by the 20mSRT, be considered as an international population health surveillance measure to provide additional insight into pediatric population health.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle