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Evaluating the evidence for biotypes of depression: Methodological replication and extension of

2019· article· en· 330 citations· W2923495490 sur OpenAlex· 10.1016/j.nicl.2019.101796

Pourquoi ce travail est-il dans la base ?

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

Organisme subventionnaire canadienUn organisme canadien l'a financé. Le travail peut ne porter aucune affiliation canadienne.

Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Prédiction du classificateur

metacan-v1-d91a1de5be90

Les prédictions imitent deux enseignants automatiques. Les scores ne sont pas des probabilités de prévalence calibrées.

Candidat du classificateur
MétarechercheEssai non randomiséObservationnelExpérimental (laboratoire)Sans objet
Consensus du classificateur
MétarechercheObservationnelExpérimental (laboratoire)
Scores d’imitation des enseignants

Codex

Métarecherche0,998
Observationnel0,891
Autre devis0,361
Expérimental (laboratoire)0,147
Sans objet0,019
Simulation ou modélisation0,004
Théorique ou conceptuel0,004
Revue systématique0,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,003
Science ouverte0,001
Intégrité de la recherche0,000
Essai randomisé0,000
Essai non randomisé0,000
Communication savante0,000
Études des sciences et des technologies0,000
Méta-analyse0,000
Qualitatif0,000
Étude de cas0,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,000
Bibliométrie0,000

Gemma

Métarecherche0,998
Observationnel0,946
Expérimental (laboratoire)0,144
Essai non randomisé0,066
Sans objet0,052
Théorique ou conceptuel0,007
Intégrité de la recherche0,006
Simulation ou modélisation0,004
Revue systématique0,002
Étude de cas0,000
Science ouverte0,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,000
Essai randomisé0,000
Études des sciences et des technologies0,000
Méta-analyse0,000
Qualitatif0,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,000
Bibliométrie0,000
Communication savante0,000

Scores machine (provisoires)

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Tête enseignante Opus0,783
Tête enseignante GPT0,595
Écart entre enseignants
0,188 la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Résumé

BACKGROUND

Psychiatric disorders are highly heterogeneous, defined based on symptoms with little connection to potential underlying biological mechanisms. A possible approach to dissect biological heterogeneity is to look for biologically meaningful subtypes. A recent study Drysdale et al. (2017) showed promising results along this line by simultaneously using resting state fMRI and clinical data and identified four distinct subtypes of depression with different clinical profiles and abnormal resting state…

Récupéré depuis PubMed par NCBI EFetch. Les titres des sections structurées sont conservés.