Female and male mouse lung group 2 innate lymphoid cells differ in gene expression profiles and cytokine production
Notice bibliographique
Résumé
Epidemiological studies have shown sex differences in prevalence of non-allergic asthma. Recent reports demonstrated negative effects of androgen signaling on group 2 innate lymphoid cells (ILC2s), explaining a potential mechanism behind sex bias in asthma prevalence. To further understand sex-related differences in ILC2 functions and ILC2 intrinsic or lung environmental mechanisms behind it, we have investigated the effects of sex and age on lung ILC2 function, the amounts of ILC2-activating cytokines in the lung and gene expression profiles of male and female ILC2s. Flow cytometric analyses of naive male and female mouse lung ILC2s showed no difference in their numbers. However, upon three daily intranasal IL-33 injections, lung ILC2s in postpubertal female mice expanded to a greater degree than male counterpart. In line with in vivo results, purified female mouse lung ILC2s produced more cytokines than male ILC2s upon in vitro stimulation. Gene expression profiles of purified naïve male and female ILC2s differed in 4% of the genes, and gene set enrichment analysis showed that female ILC2s are enriched for gene signatures of memory T cells. We did not observe similar degree of differences between female and male ILC2s after IL-33 stimulation. ILC2-activating cytokines including IL-33, IL-7 and TSLP were more highly expressed in whole lung homogenate samples prepared from naïve post pubertal female mouse lung than male mouse lung. Moreover, the differences in responsiveness of male and female ILC2s to IL-33 were not affected in IL-33-deficient mice. These results suggest that female ILC2s are more readily activated than male ILC2s due to their gene expression at the naïve state, which is potentially influenced by the lung environment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».