Social determinants of health and self-rated health status: A comparison between women with HIV and women without HIV from the general population in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Women living with HIV (WLWH) continue to experience poorer outcomes across the HIV care cascade and overall health, an appreciable proportion of which may not be disease-related but due to socio-structural barriers that impact health. We compared socio-structural determinants of health and self-rated health between WLWH and expected general population values. METHODS: Prevalences of socio-structural determinants and self-rated health were estimated from 1,422 WLWH aged 16+ in the 2013-2015 Canadian HIV Women's Sexual and Reproductive Health Cohort Study (CHIWOS). Prevalences were also estimated from 46,831 general population women (assumed HIV-negative) in the 2013-2014 Canadian Community Health Survey (CCHS), standardized to the age/ethnoracial group distribution of WLWH. Standardized prevalence differences (SPDs) and 95% confidence intervals (CI) were reported. RESULTS: Compared to general population women, a higher proportion of WLWH reported annual personal income <$20,000 (SPD 42.2%; 95% CI: 39.1, 45.2), indicating that 42.2% of WLWH experienced this low income, in excess of what would be expected of Canadian women of similar ages/ethnoracial backgrounds. A higher proportion of WLWH reported severe food insecurity (SPD 43.9%; 40.2, 47.5), poor perceived social support (SPD 27.4%; 22.2, 33.0), frequent racial (SPD 36.8%; 31.9, 41.8) and gender (SPD 46.0%; 42.6, 51.6) discrimination, and poor/fair self-rated health (SPD 12.2%; 9.4, 15.0). CONCLUSIONS: Significant socio-structural inequalities and lower self-rated health were found among WLWH compared to general population women. Such inequities support the integration of a social-determinants approach, social service delivery, and programming into HIV care, with additional resource allocation tailored to the particular needs of WLWH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».