Feeding May Modulate the Relationship Between Systemic Inflammation, Insulin Resistance, and Poor Outcome Following Cardiopulmonary Bypass for Pediatric Cardiac Surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hyperglycemia is common following cardiopulmonary bypass (CPB) surgery and is associated with poor outcomes, often attributed to hyperinsulinemia and an acquired state of insulin resistance. This study examined the underpinnings of hyperglycemia and the effects of nutrition on the association with inflammation and clinical outcomes. METHODS: This prospective, observational cohort study enrolled consecutive children (<18 years) undergoing CPB. Serial measurements of inflammatory cytokines, glucose, insulin, and nutrition delivery were obtained. Glucose-insulin ratio (G:I) was calculated for each time point as a measure of insulin resistance (lower G:I reflects higher resistance). Clinical outcomes were recorded using a composite morbidity score. RESULTS: The 200 subjects studied were predominantly females (58%) undergoing biventricular repair (85%) at a median (interquartile range) age of 0.58 years (0.28, 3.4) and weight of 7.0 kg (3.1, 59.5). Hyperglycemia was common (49% of patients), coinciding with peak cytokine concentrations. Insulin levels were highest and G:I lowest immediately following separation from CPB but had no consistent relationship with cytokines. The morbidity outcome was reached by 23% of patients, with increased odds associated with higher interleukin (IL)6 and IL8 levels but not by glucose, insulin, or G:I. Providing higher feeding volumes attenuated this association between inflammation and morbidity. Higher feeds were not associated with G:I but appeared to decrease the strength of the relationship between cytokines and glycemic indices. CONCLUSION: Postoperative morbidity is independently associated with increased inflammation but not with hyperglycemia or markers of insulin resistance. Higher feeding volume may modify these relationships and have a protective role.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».