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Enregistrement W2923511908 · doi:10.1097/icb.0000000000000863

NOVEL APPROACH TO SCLERAL FIXATION OF A REPER INTRAOCULAR LENS AND ARTIFICIAL IRIS COMPLEX FOLLOWING PARS PLANA LENSECTOMY AND VITRECTOMY FOR ECTOPIA LENTIS AND CATARACT IN A PATIENT WITH ANIRIDIA AND NYSTAGMUS

2019· article· en· W2923511908 sur OpenAlexaff
Shangjun Jiang, Kashif Baig, Ananda Kalevar, Netan Choudhry, R. Rishi Gupta

Notice bibliographique

RevueRetinal Cases & Brief Reports · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntraocular Surgery and Lenses
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeUniversité de SherbrookeDalhousie UniversityUniversity of OttawaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAniridiaVitrectomyMedicinePars planaOphthalmologyEctopia lentisIntraocular lensIRIS (biosensor)IridectomyOptometryGlaucomaVisual acuitySurgeryArtificial intelligenceBiologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Prosthetic iris devices have recently been used to improve cosmesis and reduce glare in aniridia. There is currently no consensus on which prosthetic iris device or which surgical approach is preferred for managing large iris defects. METHODS: A novel surgical approach with Gore-Tex polytetrafluoroethylene sutures was used to achieve scleral fixation of an intraocular lens and artificial iris complex in a 19-year-old Caucasian female patient with aniridia, nystagmus, cataracts, and ectopia lentis. RESULTS: Six weeks postoperatively, the intraocular lens-artificial iris complex remained well centered, and the vision in the left eye improved from 20/400 to 20/70. Two years after prosthetic iris device implantation, there have been no complications. CONCLUSION: This case demonstrates a promising proof-of-concept for long-term management of complicated aniridia cases using an intraocular lens and artificial iris complex prosthetic iris devices. Gore-Tex sutures may be preferable to conventional polypropylene sutures because of their improved durability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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