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Enregistrement W2923518777 · doi:10.14236/ewic/hci2016.55

Faraday Waves

2016· article· en· W2923518777 sur OpenAlexaffabout
Rob Godman, Sam Jury, Professor Stephen Morris

Notice bibliographique

RevueElectronic workshops in computing · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum chaos and dynamical systems
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFaraday effectComputer sciencePhysicsFaraday cageMagnetic field

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Faraday Waves is a short audio-visual work written as a companion piece for a concert-hall performance of Poeme electronique by Varese. Faraday discovered that a liquid undergoing vertical vibration, whose frequency exceeds a certain value, becomes unstable to surface waves. Also known as Faraday Instability, they form non-linear standing waves that appear on liquids enclosed by a vibrating vessel. In ordinary Newtonian fluids (those that do not exhibit shear thickening or shear thinning) the wave patterns include ones with 1-fold symmetry (stripes), 2-fold symmetry (squares), 3-fold symmetry (hexagons) as well as higher orders of symmetry. The effect was first reported by Michael Faraday in 1831, and forms one of many experiments in visualizing vibration and sound -- a means of converting analogue data from one form to another. Thanks to an award from Santander, Rob was able to visit his colleague Professor Stephen Morris at the Physics Department, University of Toronto in May 2015. Part of Stephen's research regards 'shaking things' and sound is often used as a form of stimuli. The visualization, created by Sam Jury, uses video documentation of the classic physics experiment invented by Faraday with the analogy of sound to image data transfer used as the starting point for the creation of the music. Faraday Waves uses speech rhythms found in the e.e. cummings poem I Carry Your Heart With Me. Placed within the resonance of a bell; it symbolizes the creation and birth of a new life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,123
Score d'incertitude au seuil0,410

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1230,055

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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