Challenges to masculinity in a feminized digital space
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This study aims to explore the perceptions and reactions of men, who participate in a female-dominated online consumption space. It looked at the process of men, (re)negotiating their digital gendered identity on Pinterest. Design/methodology/approach A grounded theory-light approach was taken. Data were collected through 21 one-on-one semi-structured interviews with male Pinterest users. Subsequently, data were extensively coded and analyzed for the key themes and patterns. Findings Three core categories emerged, which speak to the ways men account for their practices on Pinterest as autonomous online agents. These categories were: awareness of Pinterest as a feminized digital space; limited sociality due to the solitary use of Pinterest (the exception being when collaborating with an intimate partner); and performed identities (k = 4) serving to justify the men’s activities on a female-dominated social networking site. Research limitations/implications The findings establish a firm theoretical basis for understanding male Pinterest users as autonomous online agents. However, reflective of this relatively small, exploratory qualitative project, the process-based interview questions did not render, particularly, long or rich narratives. Future qualitative research might endeavor to ask deeper, more open-ended questions. Originality/value This is an original study of men’s use of Pinterest. Research on the identity projects of men entering fields traditionally occupied by women and coded as feminine is established, there is a lack of understanding of how gender identity is (re)constructed digitally, especially on social media.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,014 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».