Lack of influence of estrogen on myosin phosphorylation and post-tetanic potentiation in muscles from young adult C57BL mice
Notice bibliographique
Résumé
Estrogen influences myosin phosphorylation and post-tetanic potentiation in murine fast muscle. We tested the hypothesis that this influence is mediated by estrogen effects on skeletal myosin light chain kinase (skMLCK) activity. To this end, extensor digitorum longus muscles from female wildtype and skMLCK-absent (skMLCK−/−) mice were grouped as follows: ovariectomized with estrogen (E+), ovariectomized without estrogen (E–), sham surgery, and intact baseline. At 8 weeks of age, the ovariectomized groups were ovariectomized followed by implantation of either a 0.1 mg 17β-estradiol (E+) or placebo pellet (E–). Two weeks later, muscles were isolated and suspended in vitro (25° C) for determination of regulatory light chain phosphorylation and post-tetanic potentiation. Regulatory light chain phosphorylation was not different across conditions within either genotype although wildtype values were significantly greater than skMLCK−/− values. Consistent with this, the potentiation of concentric twitch force was similar between E+ and E– groups within each genotype but wildtype values were greater than skMLCK−/− values. However, unaltered estradiol levels following ovariectomy, likely due to previously underappreciated confounds of mouse age, development, and growth during estrogen supplementation, prevented direct testing of the hypothesis. Future studies should note the importance of estrous cycles and continuing physiological developments of young adult mice when working with ovarian hormones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».