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Enregistrement W2923572538 · doi:10.2118/194501-pa

A Semianalytical Model for Predicting Transient Pressure Behavior of a Hydraulically Fractured Horizontal Well in a Naturally Fractured Reservoir With Non-Darcy Flow and Stress-Sensitive Permeability Effects

2019· article· en· W2923572538 sur OpenAlexafffund
Liwu Jiang, Tongjing Liu, Daoyong Yang

Notice bibliographique

RevueSPE Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMechanicsDarcy's lawPermeability (electromagnetism)Sensitivity (control systems)Nonlinear systemHydraulic fracturingGeotechnical engineeringFlow (mathematics)Stress (linguistics)Darcy–Weisbach equationPressure dropFluid dynamicsTight gasGeologyMathematicsPorous mediumPorosityEngineeringPhysicsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Non-Darcy flow and the stress-sensitivity effect are two fundamental issues that have been widely investigated in transient pressure analysis for fractured wells. The main object of this work is to establish a semianalytical solution to quantify the combined effects of non-Darcy flow and stress sensitivity on the transient pressure behavior for a fractured horizontal well in a naturally fractured reservoir. More specifically, the Barree-Conway model is used to quantify the non-Darcy flow behavior in the hydraulic fractures (HFs), while the permeability modulus is incorporated into mathematical models to take into account the stress-sensitivity effect. In this way, the resulting nonlinearity of the mathematical models is weakened by using Pedrosa's transform formulation. Then a semianalytical method is applied to solve the coupled nonlinear mathematical models by discretizing each HF into small segments. Furthermore, the pressure response and its corresponding derivative type curve are generated to examine the combined effects of non-Darcy flow and stress sensitivity. In particular, stress sensitivity in HF and natural-fracture (NF) subsystems can be respectively analyzed, while the assumption of an equal stress-sensitivity coefficient in the two subsystems is no longer required. It is found that non-Darcy flow mainly affects the early stage bilinear and linear flow regime, leading to an increase in pressure drop and pressure derivative. The stress-sensitivity effect is found to play a significant role in those flow regimes beyond the compound-linear flow regime. The existence of non-Darcy flow makes the effect of stress sensitivity more remarkable, especially for the low-conductivity cases, while the stress sensitivity in fractures has a negligible influence on the early time period, which is dominated by non-Darcy flow behavior. Other parameters such as storage ratio and crossflow coefficient are also analyzed and discussed. It is found from field applications that the coupled model tends to obtain the most-reasonable matching results, and for that model there is an excellent agreement between the measured and simulated pressure response.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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