Appropriate Therapeutic Drug Monitoring of Biologic Agents for Patients With Inflammatory Bowel Diseases
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND & AIMS: Therapeutic drug monitoring (TDM) is widely available for biologic therapies in patients with inflammatory bowel disease (IBD). We reviewed current data and provided expert opinion regarding the clinical utility of TDM for biologic therapies in IBD. METHODS: We used a modified Delphi method to establish consensus. A comprehensive literature review was performed regarding the use of TDM of biologic therapy in IBD and presented to international IBD specialists. Subsequently, 28 statements on the application of TDM in clinical practice were rated on a scale of 1 to 10 (1 = strongly disagree and 10 = strongly agree) by each of the panellists. Statements were accepted if 80% or more of the participants agreed with a score ≥7. The remaining statements were discussed and revised based on the available evidence followed by a second round of voting. RESULTS: The panel agreed on 24 (86%) statements. For anti-tumor necrosis factor (anti-TNF) therapies, proactive TDM was found to be appropriate after induction and at least once during maintenance therapy, but this was not the case for the other biologics. Reactive TDM was appropriate for all agents both for primary non-response and secondary loss of response. The panellists also agreed on several statements regarding TDM and appropriate drug and anti-drug antibody (ADA) concentration thresholds for biologics in specific clinical scenarios. CONCLUSION: Consensus was achieved towards the utility of TDM of biologics in IBD, particularly anti-TNF therapies. More data are needed especially on non-anti-TNF biologics to further define optimal drug concentration and ADA thresholds as these can vary depending on the therapeutic outcomes assessed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».