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Enregistrement W2923581453 · doi:10.2523/iptc-19448-ms

An Integrated Approach to Well Leak Diagnostics: Case Study of the Successful Application of the Latest Leak Detection Technology and Interpretation Offshore Timor Sea, South East Asia

2019· article· en· W2923581453 sur OpenAlex
Andrew Imrie, Brendon Negenman, Chung Yee Lee, M. S. Iyer, Sarvagya Parashar, Mohamed Raouf Shata, S.M. Helton

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Petroleum Technology Conference · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDrilling and Well Engineering
Établissements canadiensConocoPhillips (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCasingLeakAnnulus (botany)Submarine pipelineComputer scienceGeologyData acquisitionEngineeringPetroleum engineeringAcousticsMarine engineeringGeotechnical engineeringMaterials sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The identification of low-rate leaks along with low annular-pressure buildup rates in any type of completion presents challenges in the well-integrity domain. This paper emphasizes the importance of understanding the well-diagnostic problem to determine feasibility, isolate interest zones, enhance stimulation strategies, and ultimately optimize the acquisition of high-resolution acoustical data from the wellbore with a latest-generation advanced leak-detection tool. This case study discusses the methodology that underlies the successful determination of the depths and the radial locations in the outer casing strings of multiple leaks in an offshore well. In the study presented, emphasis had been placed on the job planning to provide adequate or substantial leak stimulation for the accurate determination of the leak points in terms of radial distance away from the tool axis within the wellbore. Rather than a shut-in and flowing or venting acquisition, it was proposed that the optimal method for the successful determination of an outer casing string leak involved invoking a range of flow rates and, therefore, acoustic levels, across an extended period. The study also demonstrates the advantages of integrating acoustic-based tools with conventional production logging tools. Two outer string casing leaks with annulus to formation communication areas were identified from high-resolution leak-detection logging coupled with conventional pressure and temperature measurements. The interpretation process included the computation of a 2D radial map of the flow activity across each zone of interest. This process resulted in less ambiguity and clearer results obtained in real time during the acquisition. The location of each leak point was triangulated using an error-minimization algorithm from the received acoustic waveforms at the tool receiver array. Further, the optimized stimulation strategy enabled leak-stimulation responses to be tracked in the computed power spectral density (PSD) at each leak. This process enabled the operator to promptly move on with the well abandonment strategy without waiting for further data analysis. Attention to detail from the outset and a complete understanding of the well and its annular pressure and fluid behavior enabled an optimized and focused electric line diagnostic strategy to be used. The use of high-resolution acoustic data from an advanced leak-detection tool with an array of hydrophones ensured that the multiple leak locations were identified and characterized.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,261
Score d'incertitude au seuil0,532

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle