Annual nitrification dynamics in a seasonally ice-covered lake
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the variability in ammonia oxidation (AO) rates and the presence of ammonia-oxidizing archaea and bacteria (AOB and AOA) over an annual cycle in the water column of a small, seasonnally ice covered, temperate shield lake. AO, the first step of nitrification, was measured in situ using 15N-labelled ammonium (NH4+) at 1% and 10% of photosynthetic active radiation during day and at the same depths during night. AO was active across seasons and light levels, ranging from undetectable to 333 nmol L-1 d-1 with peak activity in winter under ice cover. NH4+ concentration was the single most important positive predictor of AO rates. High NH4+ concentrations and reduced chlorophyll a concentrations under ice, which favoured AO, were coherent with high nitrate concentrations and super saturation in nitrous oxide. When targeting the ammonia monooxygenase (amoA) gene in samples from the photic zone, we found AOA to be omnipresent throughout the year while AOB were observed predominantly during winter. Our results demonstrate that AO is an ongoing process in sunlit surface waters of temperate lakes and at all seasons with pronounced nitrification activity observed during winter under ice. The combination of high NH4+ concentrations due to fall overturn, reduced light availability that limited phytoplankton competition, and the presence of AOB together with AOA apparently favoured these elevated rates under ice. We suggest that lake ice could be a control point for nitrification in oligotrophic temperate shield lakes, characterized as a moment and place that exerts disproportionate influence on the biogeochemical behaviour of ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».