Influence of inverter output voltage harmonic on surface-mounted permanent-magnet synchronous motor performance
Notice bibliographique
Résumé
The application of an inverter is becoming more and more widespread in the surface-mounted permanent-magnet synchronous motor (SMPMSM). A large number of voltage harmonics can be generated by the inverter. The electromagnetic torque, loss, and air-gap magnetic density of the SMPMSM are affected by voltage harmonic. To analyze its influence, taking a 3 kW 1500 r/min SMPMSM as an example, a two-dimensional transient electromagnetic field model is established. The correctness of the model is verified by comparing the experimental data with the calculated data. Firstly, the finite element method is used to calculate the electromagnetic field of the SMPMSM, and the performance parameters of the SMPMSM are obtained. Based on these parameters, the influence of voltage harmonic on motor performance is analyzed quantitatively. Secondly, the influence of the voltage harmonic on the air-gap magnetic field is analyzed, and the influence degree of the time harmonic on the air-gap magnetic field is determined. At the same time, torque ripple, average torque, and loss are studied when the different harmonics orders, amplitudes, and phase angles are contained in voltage, and the variation is obtained. Finally, the variation mechanism of eddy current loss is revealed. The conclusion of this paper provides reliable theoretical guidance for improving motor performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».