Eutrophication will increase methane emissions from lakes and impoundments during the 21st century
Pourquoi ce travail est-il dans la base ?
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Prédiction distillée sur la base complète
Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
- Catégories candidates
- aucune
- Catégories consensuelles
- aucune
- Domaine
- Signal candidat: aucuneSignal consensuel: aucune
- Devis d'étude
- Signal candidat: ObservationnelSignal consensuel: Observationnel
- Genre
- Signal candidat: EmpiriqueSignal consensuel: Empirique
- Score de désaccord entre enseignants
- 0,183
- Score d'incertitude au seuil
- 0,692
- Statut de validation
machine_predicted_unvalidated·codex-gemma-dda1882f352a
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
- Écart entre enseignants
- 0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
- Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline· tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle
Résumé
Abstract Lakes and impoundments are an important source of methane (CH 4 ), a potent greenhouse gas, to the atmosphere. A recent analysis shows aquatic productivity (i.e., eutrophication) is an important driver of CH 4 emissions from lentic waters. Considering that aquatic productivity will increase over the next century due to climate change and a growing human population, a concomitant increase in aquatic CH 4 emissions may occur. We simulate the eutrophication of lentic waters under scenarios of future nutrient loading to inland waters and show that enhanced eutrophication of lakes and impoundments will substantially increase CH 4 emissions from these systems (+30–90%) over the next century. This increased CH 4 emission has an atmospheric impact of 1.7–2.6 Pg C-CO 2 -eq y −1 , which is equivalent to 18–33% of annual CO 2 emissions from burning fossil fuels. Thus, it is not only important to limit eutrophication to preserve fragile water supplies, but also to avoid acceleration of climate change.
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La notice
- Revue
- Nature Communications
- Thématique
- Marine and coastal ecosystems
- Domaine
- Earth and Planetary Sciences
- Établissements canadiens
- Université du Québec à Montréal
- Organismes subventionnaires
- Natural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinnesota Sea Grant, University of MinnesotaHydro-QuébecU.S. Environmental Protection Agency
- Mots-clés
- EutrophicationEnvironmental scienceLake ecosystemGreenhouse gasAquatic ecosystemProductivityMethaneClimate changePopulationNutrientEcosystemEcologyEnvironmental protectionBiology
- Résumé présent dans OpenAlex
- oui