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Enregistrement W2923605975 · doi:10.22215/etd/2018-12882

Accessible and Usable Security: Exploring Visually Impaired Users’ Online Security and Privacy Strategies

2018· dissertation· en· W2923605975 sur OpenAlex
Daniela Napoli

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDigital Accessibility for Disabilities
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesCNIB
Mots-clésUSableInternet privacyUsabilityComputer scienceHuman-computer interaction in information securityVisually impairedHeuristicsComputer securitySet (abstract data type)Task (project management)The InternetInternet securityWorld Wide WebHuman–computer interactionInformation securitySecurity serviceSoftware security assuranceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Visually impaired individuals are increasingly reliant on the Internet in their daily lives. Yet, existing security mechanisms may not sufficiently help these users protect their online security and privacy. We explore this issue through two complementary studies. First, we conduct an expert evaluation to assess web-based security cues through JAWS. We propose a set of 9 heuristics combining usable security and web accessibility principles to guide our expert evaluation. We uncover several severe issues that are not identified by automated accessibility checkers. Second, we conduct a task-based user study with 14 visually impaired users to observe their security habits and concerns when navigating the web. Again, our findings suggest that severe usability issues lead users to take risks or force them to choose between accessibility or security. Based on our findings, we provide practical recommendations to remedy these issues by tailoring security information to effectively communicate with visually impaired users.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,164
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,007
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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