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Enregistrement W2923612324 · doi:10.1186/s13036-019-0153-8

Improved expansion of equine cord blood derived mesenchymal stromal cells by using microcarriers in stirred suspension bioreactors

2019· article· en· W2923612324 sur OpenAlexafffund
Erin L. Roberts, Tiffany Dang, Sarah I. M. Lepage, Amir Hamed Alizadeh, Tylor Walsh, Thomas G. Koch, Michael S. Kallos

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Engineering · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMesenchymal stem cell research
Établissements canadiensUniversity of GuelphUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMesenchymal stem cellMicrocarrierBioreactorBioprocessLaboratory flaskStromal cellChemistryBiomedical engineeringCell biologyCellMaterials scienceBiologyMedicineBiochemistryCancer research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Equine mesenchymal stromal cells (MSCs) are increasingly investigated for their clinical therapeutic utility. Such cell-based treatments can require cell numbers in the millions or billions, with conventional expansion methods using static T-flasks typically inefficient in achieving these cell numbers. Equine cord blood-derived MSCs (eCB-MSCs), are promising cell candidates owing to their capacity for chondrogenic differentiation and immunomodulation. Expansion of eCB-MSCs in stirred suspension bioreactors with microcarriers as an attachment surface has the potential to generate clinically relevant numbers of cells while decreasing cost, time and labour requirements and increasing reproducibility and yield when compared to static expansion. As eCB-MSCs have not yet been expanded in stirred suspension bioreactors, a robust protocol was required to expand these cells using this method. This study outlines the development of an expansion bioprocess, detailing the inoculation phase, expansion phase, and harvesting phase, followed by phenotypic and trilineage differentiation characterization of two eCB-MSC donors. The process achieved maximum cell densities up to 75,000 cells/cm 2 corresponding to 40 million cells in a 100 mL bioreactor, with a harvesting efficiency of up to 80%, corresponding to a yield of 32 million cells from a 100 mL bioreactor. When compared to cells grown in static T-flasks, bioreactor-expanded eCB-MSC cultures did not change in surface marker expression or trilineage differentiation capacity. This indicates that the bioreactor expansion process yields large quantities of eCB-MSCs with similar characteristics to conventionally grown eCB-MSCs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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