Dogs (Canis familiaris) use odor cues to show episodic-like memory for what, where, and when.
Notice bibliographique
Résumé
Episodic-like memory is a personal memory that contains what happened, where it happened, and when it happened. Although episodic-like memory in nonhuman animals has been shown using what-where-when memory paradigms, it has not previously been shown in dogs. Dogs are an excellent candidate for developing translational models of neurodegenerative disorders related to episodic memory, including Alzheimer's disease. Dogs were tested in experiments that involved spatially and temporally unique sequences of odor stimuli to see if they remembered the odors, their locations, and their times of presentation. By choosing the earlier exposed odor on two-choice tests, dogs showed the ability to encode what-when, where-when, or what-where-when memory. Further tests revealed that dogs performed optimally when all three components of what-where-when memory were available for encoding and could flexibly use this information on unpredictable tests. Although the experiments reported here show that dogs remembered what, where, and when, they did not indicate whether these components were part of an integrated single memory or were retrieved from separate files. Evidence on the question of integrated memory requires trials on which all three components are tested. (PsycINFO Database Record (c) 2019 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».