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Enregistrement W2923616095 · doi:10.1186/s12943-019-0958-6

RETRACTED ARTICLE: CircPSMC3 suppresses the proliferation and metastasis of gastric cancer by acting as a competitive endogenous RNA through sponging miR-296-5p

2019· article· en· W2923616095 sur OpenAlexaff
Dawei Rong, Lu Chen, Betty Zhang, Kai Fu, Shuli Zhao, Weiwei Tang, Hongyong Cao

Dossier post-publication

NatureRetraction
MotifContamination of Cell Lines/Tissues;Duplication of/in Image;Upgrade/Update of Prior Notice(s);
Date1/16/2023 0:00
Signalé par OpenAlex ?Oui

Source : Retraction Watch, jointe par DOI. OpenAlex consigne la rétractation dans is_retracted, un booléen sur un espace d'états à au moins quatre valeurs ; il ne peut donc exprimer ni une expression de préoccupation, ni une correction, ni un rétablissement, et les rapporte comme false, ce qui se lit comme « rien à signaler ».

Notice bibliographique

RevueMolecular Cancer · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCircular RNAs in diseases
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNanjing Medical UniversityGovernment of Jiangsu ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBiologyCompeting endogenous RNACarcinogenesisTensinmicroRNAEctopic expressionCancer researchGene knockdownPTENCancerMetastasisCircular RNAIn vivoMolecular biologyRNALong non-coding RNACell cultureCell biologySignal transductionGenePI3K/AKT/mTOR pathwayGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Circular RNAs (circRNAs) are a class of non-coding RNAs with a loop structure, but its functions remain largely unknown. Growing evidence has revealed that circRNAs play a striking role as functional RNAs in the progression of malignant disease. However, the precise role of circRNAs in gastric cancer (GC) remains unclear. METHODS: CircRNAs were determined by human circRNA array analysis and quantitative reverse transcription polymerase reaction. Luciferase reporter, RNA pull down, and fluorescence in situ hybridization assays were employed to test the interaction between circPSMC3 and miR-296-5p. Ectopic over-expression and siRNA-mediated knockdown of circPSMC3, proliferation, migration and invasion in vitro, and in vivo experiment of metastasis were used to evaluate the function of circPSMC3. RESULTS: CircPSMC3 rather than liner PSMC3 mRNA was down-regulated in GC tissues, corresponding plasmas from GC patients as well as GC cell lines compared to normal controls. Lower circPSMC3 expression in GC patients was correlated with higher TNM stage and shorter overall survival. Over-expression of circPSMC3 and miR-296-5p inhibitor could inhibit the tumorigenesis of gastric cancer cells in vivo and vitro whereas co-transfection of circPSMC3 and miRNA-296-5p could counteract this effect. Importantly, we demonstrated that circPSMC3 could act as a sponge of miR-296-5p to regulate the expression of Phosphatase and Tensin Homolog (PTEN), and further suppress the tumorigenesis of gastric cancer cells. CONCLUSION: Our study reveals that circPSMC3 can serve as a novel potential circulating biomarker for detection of GC. CircPSMC3 participates in progression of gastric cancer by sponging miRNA-296-5p with PTEN, providing a new insight into the treatment of gastric cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,997
Score d'incertitude au seuil0,136

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0410,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations270
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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