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Enregistrement W2923617808 · doi:10.2523/iptc-19373-ms

A Comprehensive Review on Gas Hydrate Reservoirs: Formation and Dissociation Thermodynamics and Rock and Fluid Properties

2019· review· en· W2923617808 sur OpenAlexaff
Sherif Fakher, Youssef Elgahawy, Hesham Abdelaal

Notice bibliographique

RevueInternational Petroleum Technology Conference · 2019
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClathrate hydratePetroleum engineeringHydrateCabin pressurizationNatural gasPorous mediumHydrocarbonReservoir simulationEnvironmental scienceGeologyChemistryPorosityMaterials scienceGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gas hydrates reservoirs are a type of unconventional reservoir that is an extremely abundant and ubiquitous source of energy. They are also relatively cleaner than most other hydrocarbon sources which makes them an even more attractive source of energy. The potential of this source of energy has, however, not been utilized since very little production has ever taken place from these reservoirs due to their complexity. This research provides an understanding of gas hydrates thermodynamics and reservoir properties in order to assist in properly modelling the hydrate flow in porous media. The research also provides a road map to the current production methods that have been used in pilot tests in order to produce from gas hydrates reservoirs. The production methods explained include depressurization, thermal stimulation, inhibitor injection, combined methods, carbon dioxide injection, and mining. The mechanism of each method is fully explained, and the advantages and disadvantages of each method are also explained. Several case studies worldwide are also discussed to show how each production method has been used to produce from the gas hydrate reservoirs. The results from the case studies are also used to reach conclusions on how each method can be improved upon. To the author's knowledge, no publication has provided a complete overview on gas hydrates and their production mechanism which makes this research a crucial step in providing an overview on many aspects of gas hydrates reservoirs and their production mechanisms and potential. Understanding the mechanisms to produce from gas hydrate reservoirs is a crucial step in the hydrocarbon industry to allow us to tap into this vast source of energy in the near future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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