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Enregistrement W2923623520 · doi:10.1051/0004-6361/201834452

Updated extraction of the APOGEE 1.5273 <i>μ</i>m diffuse interstellar band: a <i>Planck</i> view on the carrier depletion in dense cores

2019· article· en· W2923623520 sur OpenAlexfundno aff
M. Elyajouri, R. Lallement

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLawrence Berkeley National LaboratorySmithsonian Astrophysical ObservatoryUniversity of Colorado BoulderOffice of ScienceMax-Planck-Institut für AstronomieMinistério da Ciência, Tecnologia e InovaçãoCarnegie Institution for ScienceCentre National de la Recherche ScientifiqueUniversity of OxfordYork UniversityLeibniz-GemeinschaftUniversity of Notre DameInstituto de Astrofísica de CanariasCarnegie Mellon UniversityUniversidad Nacional Autónoma de MéxicoAlfred P. Sloan FoundationUniversity of WashingtonJohns Hopkins UniversityCarnegie Institution of WashingtonUniversity of UtahOhio State UniversityU.S. Department of EnergySmithsonian InstitutionNew Mexico State UniversityUniversity of PortsmouthVanderbilt UniversityYale UniversityMax-Planck-Institut für Astrophysik
Mots-clésPhysicsStarsAstrophysicsExtinction (optical mineralogy)PlanckContext (archaeology)Interstellar mediumSkyInfraredAstronomyOpticsGalaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context. Constraining the spatial distribution of diffuse interstellar band (DIB) carriers and their links with gas and dust are mandatory steps in understanding their role in interstellar chemistry. Aims. The latest SDSS/APOGEE data release, DR14, has provided an increased number of stellar spectra in the H band and associated stellar models using an innovative algorithm known as the Cannon. We took advantage of these novelties to extract the 15 273 Å near-infrared DIB and to study its link with dust extinction and emission. Methods. We modified our automated fitting methods dedicated to hot stars and used in earlier studies with some adaptations motivated by the change from early- or intermediate-type stars to red giants. A new method has also been developed to quantify the upper limits on DIB strengths. Careful and thorough examinations were carried out of the DIB parameters, the continuum shape, and the quality of the adjustment of the model to the data. We compared our DIB measurements with the stellar extinctions, AV, from the Starhorse database. We then compared the resulting DIB–extinction ratio with the dust optical depth derived from Planck data, both globally and separately for nearby off-plane cloud complexes. Results. Our analysis has led to the production of a catalog containing 124 064 new measurements of the 15 273 Å DIB, allowing us to revisit the correlation between DIB strength and dust reddening. The new data clearly reveal that the sky-averaged 15 273 Å DIB strength is linearly correlated with AV over two orders as reported by earlier studies but leveling off with respect to extinction for highly reddened lines of sight behind dense clouds. The comparison with Planck individual optical depths reveals in a conspicuous way this DIB depletion in the dense cores and shows it applies to all off-plane dense clouds. Using selected targets located beyond the Orion, Taurus, and Cepheus clouds, we derived empirical relationships between the DIB–extinction ratio and the Planck dust optical depth for the three cloud complexes. Their average is similar to the DIB carrier depletion measured in the dark cloud Barnard 68. Conclusions. APOGEE measurements confirm the ubiquity of the 15 273 Å DIB carrier decrease with respect to dust grains in dense cloud cores, in a manner that can be empirically related to the dust optical depth reached in the cloud. They also show that the ratio between the DIB equivalent width and the extinction AV for sightlines with τ(353GHz) ≲ 2 × 10−5 that do not contain dense molecular gas is about four times higher than the constant limit towards which the ratio tends for very long sightlines with many diffuse and dense phases distributed in distance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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