Winter climate change and sea ice-atmosphere interaction at high northern latitudes in ERA40 dataset
Notice bibliographique
Résumé
Based on the reanalysis dataset ERA40 of European Center of Medium Range Weather Forcast (ECMWF), winter climate change and characteristics of sea ice-atmosphere interaction at high northern latitudes for recent several tens of years are analyzed. Superposed upon the background of global warming, the amplitude of temperature increase in winter at high northern latitudes is bigger and it exhibits different features in different regions. From the end of 1970 s, the Greenland Sea, the Barents Sea and most part of Euro-Asian continent and North American continent are getting warmer, whereas the Labrador Sea, the Greenland and the area around the Bering Strait are getting colder. Meanwhile, the sea level pressure in the central part of the northern polar region and the place where the climatic Icelandic low exist decreases, but in places farther southward it increases. Since the 1970 s, the sensible heat flux and latent heat flux sent to the atmosphere from the Greenland Sea and the Barents Sea has increased, this is mainly due to the reduction of sea ice concentration and the weakening of insulator and shield effect of the solid ice accordingly caused by the increase of air temperature. In sea ice free area of the Norwegian Sea, the sensible heat flux and latent heat flux sent to the atmosphere has reduced due to decrease of temperature and humidity differences between the air and the sea surface caused by increase of air temperature and humidity. In the Labrador Sea, due to decrease of air temperature and humidity and increase of temperature and humidity differences between the air and the sea surface accordingly, the sea gives more sensible heat flux and latent heat flux to the air. This will lead to the growth of sea ice extent there. The features of linear regression of sea level pressure, sea ice concentration and sum of sensible heat flux and latent heat flux toward time series of the leading mode of EOF expansion of surface air temperature are close to those of their own EOF expansion for the leading mode, respectively. This shows that these variables share similar features of variation with time linearly.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».