MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2923632539 · doi:10.12998/wjcc.v7.i6.705

Liver involvement in the drug reaction, eosinophilia, and systemic symptoms syndrome

2019· review· en· W2923632539 sur OpenAlexaff
Sylvia Aidé Martínez‐Cabriales, Neil H. Shear, E.I. González-Moreno

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Clinical Cases · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDrug-Induced Adverse Reactions
Établissements canadiensUniversity of CalgarySunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEosinophiliaToxic epidermal necrolysisPericarditisDermatologyPneumonitisMyocarditisHepatitisPathologyImmunologyGastroenterologyInternal medicineLung

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

First described in 1996, the drug reaction, eosinophilia, and systemic symptoms syndrome (DReSS) is considered, along with Stevens-Johnson syndrome and toxic epidermal necrolysis, a severe cutaneous drug reaction. It is characterized by the presence of a maculopapular erythematous skin eruption, fever, lymphadenopathy, influenza-like symptoms, eosinophilia, and visceral involvement such as hepatitis, pneumonitis, myocarditis, pericarditis, nephritis, and colitis. The prognosis of patients with DReSS is related to the severity of visceral involvement. The mortality ranges from approximately 5% to 10%, and death is mainly due to liver failure, which is also the organ most commonly involved in this syndrome. Although it was previously hypothesized in 1994, DReSS syndrome can lead to reactivation of one or more human herpesvirus family members. Now being included as diagnostic criteria in a proposed diagnostic score system, this reactivation can be detected up to 2-3 wk after DReSS syndrome onset. Other causes of mortality in DReSS syndrome include myocardial or pulmonary lesions and hemophagocytosis. We reviewed the literature of previously reported case-series of DReSS and liver involvement, highlighting the pattern of liver damage, the treatment used, and the outcome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,163
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueWorld Journal of Clinical CasesMême sujetDrug-Induced Adverse ReactionsTravaux en français237 207