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Enregistrement W2923636421

Kucers’ the use of antibiotics: A clinical review of antibacterial, antifungal, antiparasitic, and antiviral drugs, seventh edition

2017· review· en· W2923636421 sur OpenAlexaboutno aff
M. Lindsay Grayson, Sara E. Cosgrove, Suzanne M. Crowe, William Hope, James McCarthy, Joseph L. Mills, Johan W. Mouton, David L. Paterson

Notice bibliographique

RevueQueensland's institutional digital repository (The University of Queensland) · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHerbal Medicine Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAntifungalDosingAntimicrobialAntifungal drugsAntibioticsAntiparasiticIntensive care medicinePharmacologyBiologyMicrobiologyDermatologyPathology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Kucers’ The Use of Antibiotics is the definitive, internationally-authored reference, providing everything that the infectious diseases specialist and prescriber needs to know about antimicrobials in this vast and rapidly developing field. The much-expanded Seventh Edition comprises 4800 pages in 3 volumes in order to cover all new and existing therapies, and emerging drugs not yet fully licensed. Concentrating on the treatment of infectious diseases, the content is divided into four sections - antibiotics, anti-fungal drugs, anti-parasitic drugs, and anti-viral drugs - and is highly structured for ease of reference. Each chapter is organized in a consistent format, covering susceptibility, formulations and dosing (adult and pediatric), pharmacokinetics and pharmacodynamics, toxicity, and drug distribution, with detailed discussion regarding clinical uses - a feature unique to this title. Compiled by an expanded team of internationally renowned and respected editors, with expert contributors representing Europe, Africa, Asia, Australia, South America, the US, and Canada, the Seventh Edition adopts a truly global approach. It remains invaluable for anyone using antimicrobial agents in their clinical practice and provides, in a systematic and concise manner, all the information required when prescribing an antimicrobial to treat infection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,784
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,137
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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