The Effect of Liquid Meal Replacements on Cardiometabolic Risk Factors in Overweight/Obese Individuals With Type 2 Diabetes: A Systematic Review and Meta-analysis of Randomized Controlled Trials
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE The evidence for liquid meal replacements in diabetes has not been summarized. Our objective was to synthesize the evidence of the effect of liquid meal replacements on cardiometabolic risk factors in overweight/obese individuals with type 2 diabetes. RESEARCH DESIGN AND METHODS Data sources included MEDLINE, EMBASE, and the Cochrane Library through 10 December 2018. We included randomized trials of ≥2 weeks assessing the effect of liquid meal replacements in weight loss diets compared with traditional weight loss diets on cardiometabolic risk factors in overweight/obese subjects with type 2 diabetes. Two independent reviewers extracted relevant data and assessed risk of bias. Data were pooled using the inverse variance method. The overall certainty of the evidence was evaluated using GRADE (Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation). RESULTS Nine trial comparisons (N = 961 [median follow-up 24 weeks]) met eligibility criteria. Mean differences were for body weight −2.37 kg (95% CI −3.30 to −1.44), BMI −0.87 kg/m2 (−1.31 to −0.42), body fat −1.66% (−2.17 to −1.15), waist circumference −2.24 cm (−3.72 to −0.77), HbA1c −0.43% (−0.66 to −0.19) (−4.7 mmol/mol [−7.2 to −2.1]), fasting glucose −0.63 mmol/L (−0.99 to −0.27), fasting insulin −11.83 pmol/L (−23.11 to −0.54), systolic blood pressure −4.97mmHg (−7.32 to −2.62), and diastolic blood pressure −1.98 mmHg (−3.05 to −0.91). There was no effect on blood lipids. The overall certainty of the evidence was low to moderate owing to imprecision and/or inconsistency. CONCLUSIONS Liquid meal replacements in weight loss diets lead to modest reductions in body weight, BMI, and systolic blood pressure, and reductions of marginal clinical significance in body fat, waist circumference, HbA1c, fasting glucose, fasting insulin, and diastolic blood pressure. More high-quality trials are needed to improve the certainty in our estimates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,117 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».