The relationship between body-related self-conscious emotion and physical activity across the lifespan
Notice bibliographique
Résumé
Body image refers to the perceptions and attitudes (thoughts, feelings, and behaviors) people have about their own bodies. Although body image has generally been investigated as a negative construct, it can also be positive, and these appear to be distinct constructs. Research has shown that physical activity is associated with improved body image. Recently, interest has turned to examining self-conscious emotions (i.e., guilt, shame and pride) related to the body and how they may be related to physical activity. In young women and men, physical activity is related to body shame (negative) and pride (positive); however, these relationships among a more diverse sample have yet to be investigated. The purpose of this study was to examine whether body self-conscious emotions (shame, guilt, hubristic and authentic pride) were related to moderate-to-vigorous activity between men and women across the lifespan. Two-hundred-and-six women and 144 men between the ages of 18 and 85 years self-reported body-related self-conscious emotions and physical activity. Regression analysis predicting physical activity from the self-conscious emotions, controlling for gender, were statistically significant, and accounted for 12.6% of the variance in physical activity. Gender, guilt, and authentic pride were significant predictors, with self-conscious emotions accounting for 4.6% of the variance in physical activity on their own. Results from this study provides evidence on how moderate-to-vigorous physical activity may promote both negative and positive body image.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».