Stromal Tumor-infiltrating Lymphocytes in NRG Oncology/NSABP B-31 Adjuvant Trial for Early-Stage HER2-Positive Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
We retrospectively assessed association of stromal tumor-infiltrating lymphocytes (sTILs) with clinical outcomes and molecular variables reportedly predictive of trastuzumab-benefit in National Surgical Adjuvant Breast and Bowel Project B-31 (N = 2130). sTILs were assessed in 1581 eligible B-31 cases utilizing all available hematoxylin and eosin slides. Mean concordance between main reviewer and six other pathologists was 90.8% in 100 cases. Cox regressions were used to calculate hazard ratios (HRs). In chemotherapy and trastuzumab added to chemotherapy arms, increases in sTILs, as a semicontinuous variable (combined arms HR = 0.42, 95% confidence interval = 0.27 to 0.64, two-sided P < .001) or as lymphocyte-predominant breast cancer with more than 50% sTILs (combined arms HR = 0.65, 95% confidence interval = 0.49 to 0.86, two-sided P = .003) were statistically significantly associated with improved disease-free survival. There was no association of sTILs with trastuzumab benefit. However, higher sTILs were statistically significantly associated with higher trastuzumab benefit groups by 8-gene prediction model (two-sided P < .001). Neither PIK3CA mutations nor Fc-gamma-receptor polymorphisms were associated with sTILs. sTILs may have utility as a prognostic biomarker identifying HER2-positive early breast cancer at low recurrence risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».