Performing Theories, Transforming Organizations: A Reply to Marti and Gond
Notice bibliographique
Résumé
Marti and Gond (2018) have recently attempted to extend our understanding of how theories shape social reality by developing a process model of performativity and by articulating the boundary conditions that delimit that process. While we laud Marti and Gond's attempt to develop an analytical template to study the effectiveness and influence of theories, and fully share their overarching sentiment about the substantial potential for this kind of theorizing effort, we believe there are two fundamental flaws in their framework. First, Marti and Gond conceptualize a theory as an objectified, standalone entity. Second, they characterize the effects of a theory in terms of a linear, sequential process. In contrast to this view, we conceptualize a theory as inherently relational (i.e., they must be considered in conjunction with actors, artifacts, practices, and other theories) and characterize the effects of a theory in terms of dynamic, non-linear processes. We believe that conceptualizing theories relationally and characterizing the effects of theories dynamically enhances the generative potential of performativity for management research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,093 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,018 |
| Communication savante | 0,010 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,050 | 0,076 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».