Foliar Calcium Corrects a Deficiency Causing Green Fruit Drop in ‘Draper’ Highbush Blueberry (Vaccinium corymbosum L.)
Notice bibliographique
Résumé
‘Draper’ northern highbush blueberry (Vaccinium corymbosum L.) is a widely-planted mid-season cultivar with excellent fruit quality. Under the climatic conditions of Southwestern British Columbia, Canada, and Northwestern Washington, USA, it expresses a physiological disorder causing spontaneous green fruit drop (GFD) of up to half of the developing crop just prior to onset of the fruit coloring phenophase. Reduction of economic losses due to GFD required identification of the cause of this disorder and development of an agronomic solution that would reduce fruit drop. In 2014, two initial experiments were conducted to compare three foliar Ca products under a range of N fertilization rates. In 2015 and 2016, three locations were used in a first step to optimizing rates and timings of foliar Ca application. Initial experiments determined that higher N fertilization rates exacerbate GFD but that foliar Ca corrects the condition. Multi-site, multi-year trials identified key rates and timings for foliar Ca application to provide an agronomic solution for commercial growers. These trials identified an acute fruit Ca deficiency as the cause of GFD, and that foliar calcium applied frequently at high concentration from mid-bloom onward can be effective in reducing GFD, often to negligible levels. This condition has now been reported in several production regions around the world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».