Improving the Medical Assistance in Dying (MAID) process: A qualitative study of family caregiver perspectives
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The road to legalization of Medical Assistance in Dying (MAID) across Canada has largely focused on legislative details such as eligibility and establishment of regulatory clinical practice standards. Details on how to implement high-quality, person-centered MAID programs at the institutional level are lacking. This study seeks to understand what improvement opportunities exist in the delivery of the MAID process from the family caregiver perspective. METHOD: This multi-methods study design used structured surveys, focus groups, and unstructured e-mail/phone conversations to gather experiential feedback from family caregivers of patients who underwent MAID between July 2016 and June 2017 at a large academic hospital in Toronto, Canada. Data were combined and a qualitative, descriptive approach used to derive themes within family perspectives. RESULT: Improvement themes identified through the narrative data (48% response rate) were grouped in two categories: operational and experiential aspects of MAID. Operational themes included: process clarity, scheduling challenges and the 10-day period of reflection. Experiential themes included clinician objection/judgment, patient and family privacy, and bereavement resources. SIGNIFICANCE OF RESULTS: To our knowledge, this is the first time that family caregivers' perspectives on the quality of the MAID process have been explored. Although practice standards have been made available to ensure all legislated components of the MAID process are completed, detailed guidance for how to best implement patient and family centered MAID programs at the institutional level remain limited. This study provides guidance for ways in which we can enhance the quality of MAID from the perspective of family caregivers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle