A preparative method for the isolation and fractionation of dissolved organic acids from bitumen-influenced waters
Notice bibliographique
Résumé
The surface mining of oil sands north of Fort McMurray, Alberta produces considerable tailings waste that is stored in large tailings ponds on industrial lease sites. Viable strategies for the detoxification of oil sands process affected water (OSPW) are under investigation. In order to assess the toxic potential of the suite of dissolved organics in OSPW, a method for their extraction and fractionation was developed using solid phase extraction. The method successfully isolated organic compounds from 180 L of an aged OSPW source. Using acidic- or alkaline-conditioned non-polar ENV+ resin and soxhlet extraction with ethyl acetate and methanol, three fractions (F1-F3) were generated. Chemical characterization of the generated fractions included infusion to electrospray ionization ultrahigh-resolution mass spectrometry (ESI-UHRMS), liquid chromatography quadrupole time-of-flight mass spectrometry, gas chromatography triple quadrupole time-of-flight mass spectrometry, and synchronous fluorescence spectroscopy (SFS). Additionally, ESI-UHRMS class distribution data and SFS identified an increased degree of oxygenation and aromaticity, associated with increased polarity. Method validation, which included method and matrix spikes with surrogate and labelled organic mono carboxylic acid standards, confirmed separation according to acidity and polarity with generally good recoveries (average 76%). Because this method is capable of extracting large sample volumes, it is amenable to thorough chemical characterization and toxicological assessments with a suite of bioassays. As such, this protocol will facilitate effects-directed analysis of toxic components within bitumen-influenced waters from a variety of sources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».