Validity of electrical impedance myography to estimate percent body fat: comparison to bio-electrical impedance and dual-energy X-ray absorptiometry
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Assessment of percent body fat (%BF) is typically measured with bioelectrical impedance (BIA) as a proxy for dual-energy X-ray absorptiometry (DXA). Notably, poorer agreement between BIA and DXA among persons who are overweight or obese has been reported. The use of electrical impedance myography (EIM) as a proxy for DXA has not been validated. The objective was to evaluate an EIM device and two multi-frequency BIA devices with the reference standard (DXA) stratified by weight status and gender. METHODS: In a convenience sample of 82 adults, %BF assessed by EIM and two BIA devices was compared to DXA. Agreement between devices was tested with intra-class correlation coefficients (ICC) and Bland-Altman plots. RESULTS: Agreement between DXA and EIM (ICC=0.77) was poorer than the agreement between either BIA device with DXA (ICC>0.87). Stratified by sex, agreement between EIM and DXA was greater for men than women (ICC=0.81 and ICC=0.61, respectively). Stratified by BMI, agreement between EIM and DXA was best for normal-weight individuals (ICC=0.89) and progressively poorer for overweight (ICC=0.80) and obese (ICC=0.67) individuals. Bland-Altman plots revealed wide limits of agreement and an increase in EIM mean difference as average %BF increased. Similar trends were seen in BIA assessments. CONCLUSIONS: EIM and BIA substantially underestimate %BF in overweight and obese individuals. Wide limits of agreement coupled with variable ICC limit device interchangeability with one another and limit clinical utility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».