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Enregistrement W2923697735 · doi:10.1371/journal.pntd.0007259

A protocol to count Cryptosporidium oocysts by flow cytometry without antibody staining

2019· article· en· W2923697735 sur OpenAlexafffund
Karine Sonzogni-Desautels, Thomas Z. Di Lenardo, Axel E. Renteria, Marc-André Gascon, Timothy G. Geary, Momar Ndao

Notice bibliographique

RevuePLoS neglected tropical diseases · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueParasitic Infections and Diagnostics
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesMcGill University Health CentrePublic Health AgencyPublic Health Agency of CanadaMcGill University
Mots-clésCryptosporidiumCryptosporidium parvumBiologyFlow cytometryMicrobiologyPopulationStainingAntibodyFecesMonoclonal antibodyVirologyImmunologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cryptosporidiosis caused by the protozoan parasites Cryptosporidium hominis and C. parvum, threatens the lives of young children in developing countries.In veterinary medicine, C. parvum causes life-threatening diarrhea and dehydration in newborn dairy calves.Protocols to detect Cryptosporidium spp.oocysts using flow cytometry have been reported; however, these protocols use antibodies against the parasite and typically focus on detection of oocysts, not quantification.These techniques are not well-suited for studies that generate large variations in oocyst burdens because the amount of antibody required is proportional to the number of oocysts expected in samples.Also, oocysts are lost in washes in the staining protocol, reducing accuracy of oocyst counts.Moreover, these protocols require costly fluorochrome-conjugated monoclonal antibodies and are not optimal for studies involving large numbers of samples.Here we present an optimized protocol for purifying oocysts from mouse stool and intestine samples combined with a reliable method to quantify oocysts in a relatively pure population without the need for antibody staining.We used morphology (SSC-A vs FSC-A) and the innate characteristics of C. parvum oocysts compared to fecal and intestinal contaminants to develop a two-step gating strategy that can differentiate oocysts from debris.This method is a fast, reliable, and high-throughput technique to promote research projects on C. parvum infections in mice and potentially other animal hosts. Author summaryDiarrheal diseases are the second leading cause of death in children < 5 years old.Cryptosporidiosis caused by the unicellular parasite Cryptosporidium spp. is one of these diarrheal diseases.C. hominis and C. parvum cause moderate-to-severe diarrhea and dehydration that threaten the lives of young children in developing countries.Flow cytometry is a state-of-the-art technique to detect Cryptosporidium spp.oocysts, the infectious form of the parasite.Reported protocols typically focus on detection of oocysts using

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,017

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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