Management strategies differentially affect root functional trait expression in cocoa agroforestry systems
Notice bibliographique
Résumé
In tree-based agroecosystems, environmental heterogeneity can be high and resource acquisition strategies among individual plants can be expected to vary. This poses a challenge for appropriate nutrient prescriptions. We used a novel trait-based approach to measure in situ fine root phenotypic response of cocoa ( Theobroma cacao ) to fertilization. Two levels of NPK fertilizer were applied to cocoa in agroforestry, with shade trees Entandrophragma angolense or Terminalia ivorensis , or in monoculture. Four months following fertilization, cocoa fine roots were extracted from ingrowth cores and analyzed for a suite of traits positively associated with resource acquisition: fine root production, ratio of absorptive to transport roots, specific root length, specific root area, specific root tip abundance, and root nitrogen content, as well as traits positively associated with longer-lived root organs (resource conservative): root tissue density, average root diameter, and root carbon to nitrogen ratio. In surface soils (0 to 10 cm), fertilization largely stimulated roots to express resource conservative strategies compared to unfertilized cocoa roots (up to 70% mean percent difference among all root traits) but with limited measurable differences in root trait response between the two fertilization levels. In subsurface soils (10 to 20 cm), however, inconsistent cocoa root responses to fertilization and shade trees suggested increasing complexity in nutrient acquisition strategies with soil depth. At both depths, we detected coordination among cocoa root trait variation including a resource acquisition to conservation axis explaining ~ 45% of total trait variation, yet an individual cocoa plant’s position on these coordinated trait axes was predominately affected by the shade tree rather than fertilization level. This study provides some of the first insights into intraspecific root functional trait expression to fertilization in multispecies agriculture. We show that a trait-based approach can be used to improve diagnostics and prescriptions of nutrient amendments in agroforestry systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».