Cortical cerebral microinfarcts predict cognitive decline in memory clinic patients
Notice bibliographique
Résumé
Cortical cerebral microinfarcts (CMIs) - a novel MRI marker of cerebral vascular pathology have been linked with dementia and impaired cognition in cross-sectional studies. However, it is unknown if cortical CMIs are an indicator of further cognitive decline. We sought to examine whether baseline cortical CMIs predict cognitive decline in a prospective memory-clinic setting. A total of 313 patients with baseline 3T MRI scans and at least two neuropsychological assessments obtained a minimum of one year apart were recruited. Cortical CMIs were graded on baseline MRI according to a validated protocol. The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and a detailed neuropsychological battery were used to assess cognition. Patients with increased cortical CMIs showed greater decline in MoCA and global cognition per year. Patients with > 2 cortical CMIs decline on average by 2 scores on MoCA and 0.5 on global cognition at year two which corresponds to 109.8% and 184.5% greater decline when compared to those without CMIs. Furthermore, cortical CMIs at baseline were associated with accelerated decline in memory and language domains. Similar associations were observed when analysis was restricted to demented patients. Cortical CMIs together with other cerebrovascular disease markers can be used to design clinical trials in vascular cognitive impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».