Laboratory-scale assessment of a capillary barrier using fibre optic distributed temperature sensing (FO-DTS)
Notice bibliographique
Résumé
Recent waste rock pile designs have been proposed to incorporate a fine-grained layer to create a capillary barrier to prevent surface water from draining into the pile interior. This study analyses active fibre optic distributed temperature sensing (FO-DTS) as a tool to measure the effectiveness a capillary barrier system following an infiltration test. A laboratory waste rock column was built with anorthosite waste rock overlain by sand. Volumetric water content is calculated during heat cycles lasting 15 min powered at 15 W/m in the column. A new algorithm is employed to circumvent several requirements for soil specific calibration. The inferred moisture contents were verified by soil moisture probes located adjacent to the cable. The FO-DTS data indicate, at vertical resolutions up to 2 cm, that water is retained in the sand and does not drain into the anorthosite following the infiltration test. The coefficient of determination, R 2 , between the inferred and measured volumetric water content in the fine cover sand layer is 0.90, while the screened anorthosite maintained an R 2 of 0.94 with constant moisture content throughout the test. This study will ultimately help guide future waste rock storage design initiatives incorporating fibre optic sensors, leading to improved environmental mine waste management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».